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🗣 Wd提问: SEO关键词库怎么建

🤖 Ai回答:
1、明确业务目标
列出主营产品/服务、核心卖点、目标受众、转化路径。
用一句话描述每个业务线的“搜索意图”。

2、收集原始词源
内部：客服记录、销售话术、FAQ、产品手册、站内搜索词。
外部：
– 竞品标题/描述/评论抓取（Screaming Frog、Sitebulb）。
– 搜索引擎下拉、相关搜索、People Also Ask。
– 行业论坛、知乎、小红书、B站弹幕。
– 广告拓词工具（Google Keyword Planner、百度关键词规划师、巨量算数）。
– 第三方词库（5118、Ahrefs、Semrush、站长工具）。

3、清洗与去重
统一大小写、全角半角、简繁体、同义词（如“手机壳”≈“手机套”）。
去停用词、品牌词冲突、违禁词。
过滤搜索量<阈值或商业价值极低的词。

4、分类与标签
维度：业务线、搜索阶段（认知/对比/购买/复购）、词性（疑问/导航/交易）、竞争强度、搜索量、转化潜力。
建表：关键词 | 搜索量 | 难度 | CPC | 搜索意图 | 落地页URL | 内容类型 | 更新时间。

5、优先级排序
公式示例：优先级 = (搜索量×商业价值) / (竞争度×现有排名)。
先打“高商业+中低竞争+现有排名11-30”的词，见效快。

6、建立关键词-URL映射
每个关键词只对应一个首选URL（避免内部竞争）。
用Google Search Console/百度站长平台验证已有排名，标记“待优化”或“待新建”。

7、动态维护
每月跑脚本：拉最新搜索量、排名、点击率，更新词库。
新增热点词：监控微博热搜、抖音热榜、行业快讯，24小时内评估入库。
删除失效词：连续3个月无搜索或业务下线即归档。

8、工具自动化
Google Sheets + App Script / Python + BigQuery：自动拉API数据。
关键词聚类：用Python的scikit-learn或Ahrefs的Cluster功能。
看板：Data Studio/Power BI实时展示词库健康度。

9、落地执行
内容：按“词-意图-模板”批量生成标题（如“{核心词}价格_2024最新报价表”）。
内链：新内容自动插入同主题3-5个锚文本。
监测：每周跑排名报告，低于预期即微调标题、增加内链或外链。

10、交付物
Excel/Notion数据库：可筛选、可导出。
SOP文档：谁负责更新、更新频率、命名规范。

Ai作答

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